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晚宴结束后,张远心急火燎地回归自己的房间,翻开个人平板电脑。上边有一个老爹留给自己的点子——《一种新的社团发现算法》。
老爹留下的点子,都是非常具有创新性的。
经过半个小时的琢磨,张远惊讶地发现,这个社团发现算法,可以非常合适地用在湍流问题上!
“是不是可以用上呢?”
一团灼热的火焰从心中升起!
社团发现是图论中非常经典的问题,特别是复杂网络中的社团发现,是信息学中的一大研究重点。
网络中的节点可以分成一个个小组,组内节点间的连接比较稠密,这些稠密的节点组被称作一个社团结构。
按照张远的直观想法,一个湍流可以看成一个完整的社团结构。
对单个社团进行分析研究,难度会下降很多。
“可是,单个社团分析清楚后,又怎么将数据合并起来呢?”
不能对整体进行分析,算法的价值并不算很大。
这个问题非常令人困惑,想要解决,难度未知。
张远的眉头紧紧皱着,一时半会,没有太好的想法。
现在,两条路摆在了张远面前,第一,照抄父亲的灵感,将这个“复杂网络中的社团发现算法”整理出来,也能写一篇不错的文章了。
按照他目前的理解,这篇文章,发在顶级一区的期刊中,不成问题,用来当做毕业论文绰绰有余了。
第二个方向,继续解决湍流问题,将这个“社团发现算法”整合进去,变成论文的一小部分。
但如果后续的部分处理地很烂,这个不错的点子也就白瞎了。
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