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第430章 从浙江嵊州走出来的工程院院士、着名人工智能专家郑庆华（第5页）

他提出“同济智造”“同济智慧”“同济智行”等发展理念，推动同济大学在人工智能等领域的“双一流”建设和国际化发展。

这不仅促进了学校相关学科的快速发展，也让他能够汇聚更多优秀人才，开展更具挑战性的科研项目，进一步提升了他在学术界的影响力和知名度，为当选院士增添了重要砝码。

院士科研之路

郑庆华院士在多个领域取得了丰硕且极具影响力的研究成果。

在大数据知识工程领域，郑庆华是大数据知识工程新领域开拓者之一。

他凝练出“碎片知识融合与推理”这一大数据知识工程核心科学问题，提出知识森林原创性概念及模型，发明知识森林构建方法与证据链推理技术，创立了知识森林“是什么、怎么建、如何用”的理论与技术体系，其研究成果被国际同行命名为“郑方法”。

在教育领域，他主导研制了我国第一套具有自主知识产权的天地网远程教育系统SkyClass移动学习系统。

该系统应用于十余个省、市、自治区的现代远程教育，还用于“一带一路”国际工程科技人才培训，为推动教育资源均衡化发展，在东西部地区、城乡之间架起了沟通智慧的数字桥梁，被联合国教科文组织评价为“中国方案”。

在税务领域，郑庆华主持研制的国家税务大数据计算与服务关键技术及系统，解决了国家税收风险及时精准识别的难题，实现了税务服务的智能化升级，为国家金税工程做出了重要贡献。

在网络安全领域，他主持研制了不良网络内容侦测与识别系统、网络舆情实时监测分析系统等。

这些系统应用于国家高考、研究生考试等关键场景，保障了网络空间的清朗。

此外，郑庆华院士的研究成果还在土木工程等其他领域有所应用，通过构建知识图谱和知识大模型，为相关领域的设计与分析提供了有力的技术支持。

科研之路解码

郑庆华院士的研究成果在他后来当选院士的过程中发挥了关键作用。

郑庆华在大数据知识工程领域创立了知识森林理论与技术体系，被国际同行命名为“郑方法”。

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这一原创性成果展示了他深厚的学术造诣和卓越的创新能力，为他在学术界赢得了极高的声誉，是他成为院士的重要学术支撑。